在精准探测城市地下空间方面,AI技术正在彻底改变地质探测的传统模式,其新突破主要体现在“硬件智能化”和“软件智能化”两大维度,使探地雷达从一个探测工具进化为一个智能诊断系统。
为了对当前的技术格局有一个清晰的概览,下表梳理了几个典型的突破方向:
| 突破方向 | 代表技术/项目 | 核心特点 | 主要解决痛点 |
|---|
| 硬件智能化 | “鹰眼-A”阵列式三维探地雷达 | 三维数据采集,集成了AI处理系统,实现自动化识别与“一张图”管理。 | 传统二维探测效率低、依赖人工判读数据。 |
| 算法创新 | 中国科大Res-SAM框架 | 无需训练和标注,融合视觉与波动特征,精准定位、分割并判断地下异常类型。 | 地下异常形态复杂、边界模糊,且难以获取大量标注数据。 |
| 产学研协同 | 长安大学-中创云图联合研究中心 | 从“设备-算法-平台-标准”全链条攻关,致力于实现国产雷达“从能用向好用、智能”的跨越。 | 国产设备智能化不足,多源数据融合与利用困难。 |